オブジェクト関係図
- 会社 を頂点として、取引 と コンタクト がぶら下がります
- 取引の中で行われる 1 回 1 回の商談が 商談ログ です
- コンタクト個人に対する架電が コールログ です
- どちらのログにも、録画・録音データである 商談音声 が紐づきます
- 取引には 取引分析 と 取引スコア が紐づき、商談ログの内容をもとに AI が生成します
各オブジェクトの役割
CRM オブジェクト
会社には複数の取引とコンタクトが紐づきます。取引は商談の「案件」単位、コンタクトは「人」単位でデータを管理する軸です。
各 CRM オブジェクトは、標準のコアフィールドに加えてカスタムプロパティで自由に拡張できます。詳しくはプロパティを参照してください。
活動ログ
商談ログとコールログは同じ構造を持ちます。どちらも 商談音声 が紐づき、AI 要約 や 横断分析 の対象になります。
録音データ
商談音声は商談ログ・コールログの両方に紐づく、Stockwork へのデータ入力の起点です。Web 会議ボットによる自動録音、ブラウザ録音、ファイルアップロードの 3 つの方法で取り込めます。
AI 分析の構造
Stockwork の AI 分析は、ログ単位の分析、取引単位の分析、横断分析 の 3 つのレイヤーで構成されています。ログ単位の分析
取引単位の分析
横断分析
データの流れ
Stockwork における典型的なデータの流れは次のとおりです。- 録音: Web 会議ボット・ブラウザ録音・ファイルアップロードで商談音声を取り込む
- 文字起こし: 録音データを自動的にテキスト化し、話者を分離する
- ログ作成: 文字起こし結果をもとに商談ログまたはコールログを作成する
- AI 分析: ログの内容を AI が要約し、取引分析・横断分析・取引スコアを実行する
- アクション: 分析結果からタスクを自動生成し、ワークフローで通知やレポートを自動化する