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Stockwork で扱うデータは、大きく CRM オブジェクト活動ログ録音データ の 3 層で構成されています。各機能を使い始める前に、これらの関係を把握しておくとスムーズに理解できます。

オブジェクト関係図

  • 会社 を頂点として、取引コンタクト がぶら下がります
  • 取引の中で行われる 1 回 1 回の商談が 商談ログ です
  • コンタクト個人に対する架電が コールログ です
  • どちらのログにも、録画・録音データである 商談音声 が紐づきます
  • 取引には 取引分析取引スコア が紐づき、商談ログの内容をもとに AI が生成します

各オブジェクトの役割

CRM オブジェクト

会社には複数の取引とコンタクトが紐づきます。取引は商談の「案件」単位、コンタクトは「人」単位でデータを管理する軸です。 各 CRM オブジェクトは、標準のコアフィールドに加えてカスタムプロパティで自由に拡張できます。詳しくはプロパティを参照してください。

活動ログ

商談ログとコールログは同じ構造を持ちます。どちらも 商談音声 が紐づき、AI 要約横断分析 の対象になります。

録音データ

商談音声は商談ログ・コールログの両方に紐づく、Stockwork へのデータ入力の起点です。Web 会議ボットによる自動録音、ブラウザ録音、ファイルアップロードの 3 つの方法で取り込めます。

AI 分析の構造

Stockwork の AI 分析は、ログ単位の分析取引単位の分析横断分析 の 3 つのレイヤーで構成されています。

ログ単位の分析

個々の商談ログ・コールログに対して、AI が内容を要約します。商談ログからは、取引に紐づく タスク も自動生成されます。

取引単位の分析

取引分析 は、取引内の商談ログを 1 件ずつ時系列に沿って分析する逐次累積型の機能です。新しい商談ログが追加されるたびに、前回の分析結果を引き継いで最新の分析を生成します。商談が進むにつれて分析が深化していく仕組みです。組織ごとに複数の分析プロンプト(分析観点)を設定でき、それぞれ独立した分析チェーンが構築されます。 取引スコア は、取引に紐づく商談ログの内容を総合的に評価し、あらかじめ設定したスコアリング基準に基づいて案件の健全性を数値(1-10)でスコアリングする機能です。

横断分析

横断分析では、1 件ではなく複数のログを対象に、傾向や変化を分析します。

データの流れ

Stockwork における典型的なデータの流れは次のとおりです。
  1. 録音: Web 会議ボット・ブラウザ録音・ファイルアップロードで商談音声を取り込む
  2. 文字起こし: 録音データを自動的にテキスト化し、話者を分離する
  3. ログ作成: 文字起こし結果をもとに商談ログまたはコールログを作成する
  4. AI 分析: ログの内容を AI が要約し、取引分析・横断分析・取引スコアを実行する
  5. アクション: 分析結果からタスクを自動生成し、ワークフローで通知やレポートを自動化する